QM9 数据集由 Raghunathan Ramakrishnan 及其团队于 2014 年创建，旨在为量子化学领域提供一个标准化的基准数据集，相关论文成果为「Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules」。

该数据集是一个广泛使用的量子化学数据集，包含约 134,000 个有机小分子的量子化学计算结果。这些分子由碳、氢、氮、氧和氟元素组成，且分子量不超过 900 道尔顿。 QM9 数据集的构建基于密度泛函理论 (DFT) 计算，提供了分子在基态下的几何结构、能量、电荷分布等多种量子化学性质。