Safety Vests Detection 是一个安全背心检测数据集，旨在对新的对象检测架构进行基准测试（YOLOv8 、 Faster-RCNN 、 SSD 等）、相关 PPE 检测任务（头盔、手套、护目镜）的迁移学习和边缘部署安全监视器的原型开发，帮助开发和训练模型，自动识别和检测穿戴安全背心的人员，提高工作场所的安全性。

该数据集包括 3,897 张高清照片（展示穿着和不穿着安全背心的工人）、边界框注释（Safety Vest 和 No Safety Vest）、以及图像环境（室内工作场所、室外施工区域、不同的光照条件、遮挡和多个视点）。