一、教程简介

Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴通义千问团队于 2025 年 11 月发布的新一代高效图像生成模型。该模型以仅 6B 的参数规模，实现了与 20B 以上参数闭源旗舰模型相媲美的性能，特别擅长生成高保真度的照片级真实人像。相关论文成果为 Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer 。

该教程算力资源采用单卡 RTX 5090 。

二、效果展示

三、运行步骤

1. 启动容器

2. 使用步骤

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 3-5 分钟后刷新页面。

具体参数：

• Prompt：这里可以输入文本文字。
• Resolution Category：用于选择生成图像的基础分辨率级别。
• Width x Height（Ratio）：选择具体长宽比。
• Seed：用于控制生成结果的随机性。
• Steps：扩散采样的迭代步骤。
• Time Shift：用于控制模型采样过程中的「时间曲线偏移」，是 Z-Image 特有的超分自然度增强参数。

引用信息

本项目引用信息如下：

@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}