公平性

Fairness是指在机器学习模型中确保不同群体或个体受到公正对待的原则，旨在消除算法偏见和歧视，提升决策透明度与合理性。其核心目标是通过系统性方法评估和修正模型，以实现对各类用户群体的平等保护，促进社会正义和伦理合规。在应用层面，Fairness有助于构建更加可靠和可信赖的人工智能系统，增强公众对技术的信任和支持。