少样本关系分类

Few-Shot Relation Classification 是自然语言处理领域中的一项特定任务，旨在利用极少量标注数据对新查询实例进行关系分类。该任务要求模型在测试阶段仅基于少数支持实例（如1或5个）快速学习并准确识别实体间的关系，具有重要的应用价值，特别是在标注数据稀缺的场景下。