视频质量评估

Video Quality Assessment 是一项计算机视觉任务，旨在模拟基于视频的人类主观感知，其目标是生成一个 MOS 分数，分数越高表示感知质量越好。该任务在视频编码、传输和处理等领域具有重要应用价值，常用基准数据集包括 KoNViD-1k、LIVE-VQC、YouTube-UGC 和 LSVQ，评估指标为 SROCC、PLCC 和 RMSE。作为 Time Series 的子任务，它专注于视频流的质量分析。