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噪音对比估计 NCE 是一种统计模型估计法，有 Gutmann 和 Hyv¨arinen 提出，主要用于解决神经网络的复杂计算问题，目前在图像处理和自然语言处理领域广泛应用。
将真实样本和「噪声样本」进行对比，并从中找寻真实样本的规律，即「利用比较学习」将概率生成问题转化为二分类问题，换句话说，就是将真实样本与从简单分布随机采样的错误样本进行对比，并试图找出真实样本与错误样本的差异。
NCE 是将复杂问题转化为二分类问题，即将真实样本判为 1，另一个分布采样的样本判为 0；此外，NCE 可在无法直接完成归一化因子计算时，直接估算出概率分布参数。
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