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CARJAN:基于Agent的交通场景生成与仿真方法——AJAN

Leonard Frank Neis Andre Antakli Matthias Klusch

Abstract

面向行人、骑行者与自动驾驶车辆等不同类型交互智能体的城市交通场景,其用户友好的建模与虚拟仿真仍面临挑战。本文提出CARJAN,一种基于多智能体工程框架AJAN与驾驶模拟器CARLA的新型工具,用于半自动化生成与仿真此类交通场景。CARJAN提供可视化用户界面,支持交通场景布局的建模、存储与维护,并在CARLA中动态场景仿真中,利用基于SPARQL的行为树(Behavior Tree)实现智能体的决策与交互。CARJAN首次实现了在CARLA平台中对交互式、智能化的基于智能体的虚拟交通场景生成与仿真的全流程集成。


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